sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "monte carlo simulacije".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo monte carlo simulacije med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Monte carlo simulacije za realne podatke so pokazale najboljše ujemanje pri k ≈ 20 in h ≈ 2 [ 7 ] .
Monte Carlo simulacije so metoda , ki se pogosto uporabi v raziskavi lastnosti testne statistike , ko so njene prave lastnosti negotove .
Monte Carlo simulacije so vrsta simulacij, ki se zanaša na ponavljajoče se naključno vzorčenje in statistično analizo za izračun rezultatov [8].
Monte Carlo simulacije zahtevajo določitev verjetnostne porazdelitve na osnovi zgodovinskih podatkov, nato pa se simulirajo rezultati v prihodnosti.
Monte-Carlo simulacije predstavljajo metodo za izračun merilne negotovosti rezultatov, ki so izračunani iz neposredno izmerjenih veličin.
Monte Carlo simulacije v velekanoničnem ansamblu z gibkim ogrodjem so računsko zahtevnejše od takih s fiksnim ogrodjem.
Pri uporabi monte carlo simulacije je namreč konvergiranje k stabilnim rezultatom pogojeno z izbiro stohastičnega procesa , izbiro porazdelitve in številom ponovitev ( Jorion 2005 , 377 ) .
Monte Carlo simulacije uporabljajo naključna števila ter verjetnostne porazdelitve za napoved rezultatov dogodkov.
Monte Carlo simulacije pa so zasnovane na osnovi zveznega oziroma zaporednega tveganja.
Monte Carlo simulacije obeh modelov napovesta maksimum toplotne kapacitete pri temperaturi nekoliko pod 0.2.
V kolikor je naključno izbrano število večje od verjetnosti nastopa tveganja, potem tveganje v koraku Monte Carlo simulacije nastopi, sicer pa ne.
Rezultati Monte Carlo simulacije združenega modela so primerljivi z determinističnimi modeli, kar pomeni potrditev metode za konverzijo modela in tudi samega modela.
Na koncu smo preverili še točnost Monte Carlo simulacije z izračunom srednje vrednosti napetosti v enem od vozlišč v vsakem koraku simulacije.
Monte Carlo simulacije so ključen del raziskav v fiziki osnovnih delcev.
Sledeč standardni dinamiki bistabilnih prostorsko-razširjenih modelov , s pomočjo Monte Carlo simulacije , naključno izberemo igralca x in enega izmed njegovih sosedov y.
Prvi korak pri izdelavi Monte Carlo simulacije je izdelava računalniškega modela , s pomočjo katerega napovedujemo denarne tokove in računamo njihovo sedanjo vrednost .
Parametri modela – združevanje individualnih distribucij razredov scenarijev in organizacijskih enot v celovito distribucijo potencialne izgube modela naredimo z uporabo Monte Carlo simulacije .
Največkrat uporabijo modele , ki temeljijo na konceptu tvegane vrednosti , pri čemer najpogosteje uporabijo metode kovariančne matrike , zgodovinske simulacije in Monte Carlo simulacije .
Kot slabost Monte Carlo simulacije je potrebno omeniti , da ni orodje za iskanje optimalne rešitve , temveč postopek za ugotavljanje primernosti razpoložljivih alternativ .
Program z uporabo Monte Carlo simulacije izračuna prejeto dozo na splošno in na posamezne organe pri rentgenskih preiskavah v diagnostični radiologiji.